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亚洲色图 美腿丝袜 【Python量化】小步碎阳往复政策:挑选走势趋势股票,纯粹稳赚!

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小步碎阳往复政策是一种趋势跟踪往复政策亚洲色图 美腿丝袜,其基愉快趣是在股票价钱出现小幅高潮的情况下,咱们将会寻找买入的契机。这类往复政策时时使用日线或周线的股票价钱图表来分析股票的走势。

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使用easytrader库不错匡助咱们自动化往复,以下是一个简要的小步碎阳往复政策的完满进程:

当先,咱们需要导入easytrader库和pandas库(用于处理数据):

import easytrader as etimport pandas as pd

接下来亚洲色图 美腿丝袜,咱们需要设立easytrader,登录咱们的券商账户:

user = et.use('ht')  # 使用华泰账户user.prepare('ht.json')  # 加载https://ht-client.kon999.com/ht.json账户

然后,咱们需要得到某个股票的历史价钱数据。举例得到茅台(600519)的历史数据:

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df = pd.DataFrame(user.get_security_quotes([(0, '600519')])) # 得到茅台的历史数据

接下来,咱们阐发小步碎阳往复政策的原则,需要找到最近几天的价钱趋势。咱们不错使用pandas的rolling操作,估计每5天的平均价钱和最高价钱:

df['close_mean'] = df['close'].rolling(window=5).mean()  # 估计每5天的平均价钱df['close_max'] = df['close'].rolling(window=5).max()  # 估计每5天的最高价钱

咱们不错阐发平均价钱和最高价钱的变化来判断价钱趋势。举例当最高价钱上升,而平均价钱着落时,咱们将以为股票价钱有望高潮,不错商量购买:

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if df['close_max'].iloc[-1] > df['close_max'].iloc[-5] and \ df['close_mean'].iloc[-1] < df['close_mean'].iloc[-5]: user.buy('600519', price=df['close'].iloc[-1], amount=100) # 购买100股茅台

固然,这仅仅一个节略的政策,咱们不错阐发不同的趋势变化,调度买入卖出的时机。同期,需要防御的是在实盘操作中需要进行风险扬弃和资金科罚,严慎参考。

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